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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于uber自动驾驶技巧的问题，于是小编就整理了2个相关介绍uber自动驾驶技巧的解答，让我们一起看看吧。

1. 自动驾驶如何解决道路安全难题？
2. 自动驾驶技术成熟了吗？

自动驾驶如何解决道路安全难题？

近期与自动驾驶相关的坏消息可谓接踵而来，特别是优步自动驾驶汽车在亚利桑那州引发致命悲剧之后，这一不幸***引起了人们对于安全承诺以及自动驾驶汽车技术当前局限性的高度关注，亦促使这一行业反思道路安全问题以及如何更好地利用这项技术拯救人类生命。当然，在讨论之前我们首先需要明确一点：目前美国每年约有4万人死于交通事故。因此尽管曾经引发事故，但自动驾驶汽车技术在理论上仍有望成为挽救成千上万生命的关键。

从历史角度来看，联邦***一直对汽车安全加以严格监控。这种关系建立起公众信任，而且除了极少数例外状况，汽车确实有能力保护我们及我们家人的生命安全。自动驾驶技术拥有拯救更多生命的巨大潜力，能够让美国人以安全的方式前往任何他们想去的地点。不过由于自动驾驶技术具有非常显著的独特性与未来性，因此公众的信任就变得至关重要——也更易受到影响。

目前，众多自动驾驶技术的测试与开发工作都以公共道路为基础。随着这类测试变得越来越普遍，关于如何更好地部署这项创新技术的争论也在不断增长。为了充分发挥这种能够拯救生命的技术的全部潜能，我们需要建立起一套可以信赖的框架，从而促进这种变革性技术以安全且快速的方式立足全国范围实现部署。

更具体地讲，国家层面的安全框架也是建立起消费者信任的唯一途径——毕竟自动驾驶技术尽管拥有光明的发展前景，但对大多数人来说仍然是一种完全陌生的事物。不过由于技术发展过快且存在一定程度的不确定性，联邦***目前还没有准备好为自动驾驶制定全面的安全法规。

目前，这一问题主要通过美国参议院的立法审议途径解决。此项立法将为自动驾驶技术建立起监管规定，同时提出机制性要求以汇总来自自动驾驶技术开发商所提供的增量性方法。

无论这项立法是否得到通过，其无疑都符合公众的切身利益，且将直接影响到一系列利益相关方——包括汽车制造商、技术厂商、自动驾驶软件开发商、消费者安全倡导机构、研究机构、监管机构以及立法者等等。各方将合作建立并推动自动驾驶安全框架的完善。我们不需要，也不应该坐等立法通过，或者在国家公路交通安全管理局的强迫下才对这一问题予以正视。

***的是，自动驾驶行业本身已经开始***取行动。

这方面努力的一大现实体现，在于构建责任敏感安全(简称RSS)模型——其由英特尔旗下的Mobileye公司发布。责任敏感安全模型能够确保自动驾驶汽车与传统人类驾驶汽车以安全方式进行交互，从而提供洞察力与透明度，最终确定车辆的具体驾驶方式与决策原因。良好决策的基础，首先在于经过验证的传感器系统，由其提供关于环境的高精度数据(例如车辆、行人、自行车骑行者、车道等的检测与分类结果)。这种性质的系统已经在当今车辆上的多种高级驾驶员辅助系统中出现，且能够提供事故发生之前周边环境的清晰图像。但除此之外，责任敏感安全模型还要求以理想的透明度解释决策的制定原因，并清晰说明系统在进行安全性评估及决策中所使用的具体参数。

以亚利桑那州***为例，责任敏感安全模型能够帮助我们对具体场景进行解析，同时提供可处理的数据以帮助调查，进而通过***学习改善自动驾驶技术以避免此类事故再次发生。虽然责任敏感安全技术本身无疑是值得公众加以讨论甚至参与其中的重要思维成果，但我们的目标不在于推广特定的自动驾驶安全方法，而是敦促各企业及利益相关方提出建议并积极进行讨论。随着越来越多自动驾驶技术专家提出各类有望提升公众信心的想法，这些思想成果将在公共领域接受审查，并逐步得到行业、***及其它利益相关方的支持与推动——这意味着最佳思路将占据上风。而整个流程也将在公众视野当中进行、接受讨论并汇总出最终结果，这些结果将确保公众感受到企业对于安全问题的认真解决态度，并最终更好地提升对自动驾驶技术安全性的信心。

完善的自动交通网络系统，更权威的科研技术，不过技术是需要慢慢改善提升的，只能说能够不断改善并提高道路安全系数，毕竟很多意外的情况的还是很难预测的，即便是完善的技术和系统支持但难免还会有差错或者意外发生。

1.时刻保持谨慎，心态平和不开斗气车。

2.懂得预判路况。

3.出发前提前规划好线路。

4.出发前做系统保养，路上有条件的情况下多观察车况，轮胎等地方。

5.祝在路上的人一路平安

谢谢邀请。我个人给出的答案是永远不可能解决，自动驾驶技术在完美，都有零件出故障的时候。现在人们对汽车的保养也已经做的很好了，但是也经常会有刹车失灵这种情况的出现。只要是机械，都有安全隐患，只能降低出故障的几率。这就好比家用电脑的硬件问题。不光是机械故障，软件也会出这样那样的问题。只要是程序，都有执行出错，卡顿延迟等等一系列问题。这些都是自动驾驶技术的硬伤。再有就是道路情况过于复杂，系统做不到把所有的意外情况都录入做程序化处理。恶劣天气也会对自动驾驶技术中的识别带来困难。另外还有个原因是人为因素，人的故意破坏是最难解决的。黑客侵入，抢夺自动驾驶汽车，等等这些因素不可能随着自动驾驶技术的提高而消除。所以自动驾驶技术还是离不开人的监管。

确保自动驾驶车辆安全性，需要以下作为保障：

1. 高精度传感器，车辆必须通过高精度的激光雷达，摄像头，以及毫米波雷达，超声波雷达等传感器技术，充分***集路面信息

2.高精度地图，通过高精度地图预判路况，包括车道路况信息，道路的三维模拟等

3.V2I技术，即车辆与基础设施之间的实时通信，包括红绿灯，交通指示标志等。

4.V2V技术，即车辆之间的实时通信技术

以上技术只要有一个没有实现，都不可能实现完全的自动驾驶。

自动驾驶技术成熟了吗？

感谢邀请！！！

自动驾驶技术成熟了吗？我感觉在目前而来还不是很成熟，毕竟这种技术的安全隐患非常之高。

据了解自动驾驶的意思就是我们不用手动去握方向盘，电脑设定好路线，让汽车电脑控制系统自己判断路况，自己行驶到目的地，虽然这个想法听起来非常方便，同时也非常大胆。

我相信大多数人和我一样还是保有怀疑的态度，总是不放心，毕竟汽车的时速这么快，又加上路况非常复杂，一不小心要是系统出了小差错就会引起严重的交通事故。

根据有关媒体报道，在3月18晚上10点，美国亚利桑那州坦佩市，发生了世界上首起自动驾驶车辆在公共道路上撞击行人并致死的***，了解显示也正是在做自动驾驶的测试时发生的。

从这件事故就可以证明就目前而来自动驾驶技术还是不成熟的，需要进一步的改进。

在2018消费电子会展上，有多款自动驾驶车型亮相，也让我们见识了当今最新的自动驾驶技术到了什么样的程度，最有代表型的就是***埃孚ProAI原型车是基于***雅特旅行版车型打造的，搭载ProAI控制器的L3级自动驾驶技术***。

但具体安全性能和车子的性能也是无人知晓，希望我的回答给你带来帮助！！

这个可以有，只是技术问题的话应该可以有，只是研发需要经费，并且投入使用无期，回本难。如果是成熟了还有两个难题拦路，看交通规则什么时候允许，系统的昂贵费用什么时候百姓能接受？

就目前来看，自动驾驶仍然在发展中，而就在18日，一起交通***再次把无人驾驶的安全性重新带回我们的视线。

当地时间上周日晚间，在靠近凤凰城的一个叫做Tempe的地方，Uber的自动驾驶汽车撞倒了一位行人并导致其死亡。这是自动驾驶近十年的发展史上最严重的一起伤人致死案，也是第一起全自动驾驶车辆导致的致命事故。

就目前看，交警部门并没有将责任完全归咎于Uber，相反的，交警部门更有可能将这起***的责任归咎于行人，但是究竟目前的无人驾驶技术到怎么样一个水平了呢？目前多数在试验中的无人驾驶已经到了一个L4的水平。以下是美国高速交通安全管理局对于无人驾驶的水平的定义。目前特斯拉，沃尔沃等厂商已经对外开始普及Level 3的自动驾驶技术，而Level 4自动驾驶运算量增长迅速，所以小编觉得无人驾驶的发展是和新能源汽车的发展同步进行的，等我们最终普及新能源汽车时，无人驾驶才真正来临。

Level 0（无自动化）:由人类驾驶者全权[_a***_]汽车，在行驶过程中可以得到警告和保护系统的***。Level 1（驾驶支援）:通过驾驶环境对放线盘和加减速中的一项操作提供驾驶支援，对其他的驾驶动作都由人类驾驶员进行操作。Level 2（部分自动化）：通过驾驶环境对方向盘和加减速中的多项操作提供驾驶支援，其他的驾驶动作都由人类驾驶员进行操作。Level 3（有条件自动化）:由无人驾驶系统完成所有的驾驶操作。根据系统请求，人类驾驶者提供适当的应答Level 4（高度自动化）:由无人驾驶系统完成所有的驾驶操作。根据系统请求，人类驾驶者不一定需要对所有的系统请求作出应答，限定道路和环境条件等。Level 5（完全自动化）：由无人驾驶系统完成所有的驾驶操作。人类驾驶者在可能的情况下接管。在所有的道路和环境条件下驾驶。

目前正在不断推进中，来参考一下各国自动驾驶的进展：

俄罗斯：首次进行大规模无人驾驶汽车测试

近日，俄罗斯交通部***发布消息显示，俄罗斯在通往克里米亚大桥的公路上对无人驾驶汽车进行了测试，参加测试的有5辆汽车，开发人员坐在乘客位置监督了整个测试过程。

据悉，本次进行了汽车加速到每小时40公里，变换车道和穿过立交桥的测试。在测试过程中，无人驾驶车辆还会识别路标并绕过障碍物。在导航信息的帮助下无人驾驶汽车的定位运动可以精确到3-5厘米。本次测试里程超过10公里，是俄罗斯第一次进行如此大规模的无人驾驶汽车测试。

俄罗斯交通部代部长马克西姆·索洛科夫强调，这次测试是发展无人驾驶交通的一个起点。此外，测试活动也为俄罗斯无人驾驶汽车在公共道路上行驶提供了立法依据。

法国：总统承诺投15亿美元挖人，青睐中国AI人才

2018年3月29日，法国总统埃马纽埃尔·马克龙（Emmanuel Macron）在巴黎举行的“人类的人工智能（AI）”活动上发表演讲。他公布了一项大胆***，要将法国打造成为AI研究的中心，旨在吸引主导AI领域的美国和中国人才。

到此，以上就是小编对于uber自动驾驶技巧的问题就介绍到这了，希望介绍关于uber自动驾驶技巧的2点解答对大家有用。