马斯克自动驾驶技巧,马斯克自动驾驶技巧***

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于马斯克自动驾驶技巧的问题，于是小编就整理了1个相关介绍马斯克自动驾驶技巧的解答，让我们一起看看吧。

1. 马斯克推崇的纯视觉技术自动驾驶路线更激进更完美吗？

马斯克推崇的纯视觉技术自动驾驶路线更激进更完美吗？

赞成激光雷达的，觉得它测距跟精确，实现原理直接方便，但激光的副作用也是明显的，造价高，对人眼的损害不确定（实在要用，最好和医疗机构合作，拿动物的眼做长期实验，进行估计评价）。

图像识别，难度要大些，对处理器的速度要求也高，算法也复杂。但它也是可以预警的，比如对在路边站立的人，可以用图像分析他们的重心，判断其下一步可能发生的动作是否影响车辆通行。

从仿生学的角度分析驾驶员的习惯，首先是图形扫描全景，判断最大可能威胁，然后再判断威胁目标的位置，移动速度，移动方向，这一功能图像识别虽然原理上能做，但时间开销大，实时响应慢，可以考虑用毫米波雷达来解决即可，在图像识别的预警指导下，毫米波雷达不需要大面积扫描全景，只需针对具体方位目标测量，使发现过程简化。

【纯视觉技术自动驾驶】，好不好？当然好，为什么就马斯克做？技术难道高，国产是没能力短期做到，就不能给中国消费者画【蛋糕】，【激光雷达】就可能短期马上画【漂亮可口的蛋糕】。大家一定问，马斯克为什么一定做【纯视觉技术自动驾驶】？因为，这代表未来。马斯克做的事，都有前瞻性的，火箭，太阳能，电动车，人脑接入……。【纯视觉技术自动驾驶】是为未来【智能机器时代】准备的，特别是为智能机器人。大家想想，一个场景，未来战场，智能机器人战士加入，它如何处理辨识战场复杂环境的信息，然后处理？只能是【纯视觉技术】。

自动驾驶不是一种线性控制技术，而是一种模糊控制技术。车的行驶环境很复杂，比如路边站着一个人，如果他面向马路，那他有可能是要过马路。如果他背向马路，那他肯定是要转身之后才会过马路。将来的自动驾驶必须要具备这种预判能力，而这种能力来自于视觉分析，需要大量训练样本去训练AI。激光雷达连路边的一个人和一个垃圾桶都分辨不出来。
特斯拉牛B的不是算法，而是他拥有庞大的行驶数据。每台特斯拉，无论你是否购买了FSD，都装备了一套自动驾驶硬件，用于数据***集，这样就使得他的AI快速进化。这两年随着销量的全面铺开，FSD的版本更迭也越来越快。
别的企业不去做视觉分析，并不是技术不行算法不行，视觉分析的基础算法是开源的，可以说入门门槛并不高，他们缺的是训练数据。因为搞视觉技术的公司不做车，造车企业只是向这些公司买一套解决方案，所以他们不可能像特斯拉一样具备海量行驶数据，只有少量的训练模型实现一些基础的识别功能，像车道线交通标志之类。
自动驾驶的未来必定是AI，不单是汽车，未来所有的交通工具都会交由AI控制，统一调度。基于传感器的线性控制只是过渡技术，很快会被淘汰。

大家都不太理解自动驾驶的难点。我来说几句。自动驾驶的难点在于人工智能。而不是感知设备。摄像头也好，雷达也好都是感知外界事物的。在高速公路行车，摄像头配个主动雷达就能满足基本的自动驾驶了。无非就是感知前车的速度和距离。再加个摄像头观察白线，可以换道就差不多了。
问题的关键是普通道路，路边有个小孩，她在那没动，你怎么判断她的年纪比较小可能突然冲到马路上，提前减慢速度？而不管是否道路通畅限速80？这个没有算法，摄像头也好，激光雷达也好根本解决不了不是吗？

到此，以上就是小编对于马斯克自动驾驶技巧的问题就介绍到这了，希望介绍关于马斯克自动驾驶技巧的1点解答对大家有用。