大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于无人驾驶需要什么技巧的问题,于是小编就整理了2个相关介绍无人驾驶需要什么技巧的解答,让我们一起看看吧。
机器学习入门书籍:李航的统计学习、周志华西瓜书等,视频:台大林轩田的机器学习基石与技法;资料不在多,在这里自荐一波,一个有温度有情怀的公众号AlgorithmDeveloper,一起系统地自学机器学习,加油💪。
学习机器学习的入门方法包括以下几点:
总的来说,要成为一名机器学习工程师,需要一定的数学知识、代码实现能力和实践经验。
如果你想知道背后的原理,建议先温习数学知识:
1. 线性代数
2. 概率统计
3. 微积分,偏微分
4. 找一门知名的大学机器学习课程,比如斯坦福大学的
5. 深度学习
6. 神经网络(深度学习)
非常高兴回答题主的这个问题,最近机器学习是非常热门的一个研究方向,但是需要说明的是机器学习并不是一个新概念了。
早期的机器学习更多是用于数学模型的拟合,数据回归和数据挖掘领域。主要的算法包括朴素贝叶斯,k-近邻,聚类,主成分析PCA等,这都是非常经典的算法。题主至少要了解。
往后随着深度神经网络的出现,机器学习进入了深度机器学的新领域,很大程度上现在火热的机器学习就是指的深度机器学习,包括谷歌的阿尔法狗都属于这一领域。这一部分如何来学好呢?这涉及的知识主要有:1,数学基础知识,包括高数中的导数、梯度,线性代数中的矩阵运算以及概率论的有关内容;2,适合机器学习的编程语言,比如Python和相关的库比如科学计算库:Numpy等;3,选择一个成熟且功能强大的深度学习框架,比如Tensorflow。
最后就是一个好的教学教程,或是教学入门***。这部分有很多资料,题主可以去搜索包括用某宝~
方法大致就是这样了,希望楼主可以通过一些项目不断的去学习,这一过程很可能会遇到一些困难或是问题,要多思考多逛帖子。一定能进步的。
在开始学习ML之前,首先需要掌握一些基础知识。
1.学习微积分
您需要的第一件事是多变量演算。
在哪里学习: 确保做练习题。 否则,您只会随课程一起点头,不会学任何东西。
2.学习线性代数
注意:我听过令人信服的论点,您可以跳过微积分和线性代数。 我认识的一些人直接进入了ML,并通过反复试验和直觉了解了他们所需的大多数知识,结果证明还可以。 您的里程会有所不同,但是无论您做什么,都不要跳过此下一步
3.学习编码
您需要的最后一件事是使用Python的编程经验。 您可以使用其他语言进行ML,但是如今,Python已成为黄金标准。
您还应该密切注意numpy和scipy软件包。 那些很多。
关于良好的编程习惯,我还有很多话要说。 一句话:通过良好的测试和错误处理,使代码清晰易懂且模块化。
必须学会开车。在中国乃至全世界,男人是起主要作用的,在每一个家庭,男人通常也是起主要作用的(个别女王国家及少数家庭除外),一个家庭如果男人这也不会那也不会,会被别人认为窝囊,自己家庭也会有许多不便,也不利于快乐家庭、幸福家庭的维系和巩固。常言道:技不压人,人,尤其是男人,即便是局长处长也必须掌握某些技能,如开汽车、骑电动车、自行车以及家中换个灯管、水阀等,否则也会给自己的生活带来不便,家中有车,自己会开,逢年过节日常走动接父母送丈母娘也很方便,也有利于家庭合谐,节***日自驾车经常带上老婆孩子外出玩玩,妻子孩子其乐融融, 家庭更合睦,更有利于亲情的维系和培养,家庭更稳固,尤其是遇到某些比较急或突发事情时,会开车则会更加方便,更为重要。所以,男孩子是一定要学会开的,而且越早越好。
到此,以上就是小编对于无人驾驶需要什么技巧的问题就介绍到这了,希望介绍关于无人驾驶需要什么技巧的2点解答对大家有用。
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