李开复驾驶技巧,李开复座驾

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于李开复驾驶技巧的问题，于是小编就整理了2个相关介绍李开复驾驶技巧的解答，让我们一起看看吧。

1. 机器学习算法有哪些？
2. 如何应对AI （人工智能）？

机器学习算法有哪些？

这个你看你要做什么了，如果要做机器视觉，那就要掌握opencv,深度学习中的卷积神经网络。如果要做语音识别，循环神经网络，马尔科夫链，概率论的知识都要有，还有推荐算法工程师，数据挖掘工程师等等，你先明确一个方向，然后再去选择学什么，如果你是快要毕业找工作，我推荐你看两本书，李航的《统计学习方法》和周志华的《机器学习》

机器学习算法有很多，参考《机器学习》（周志华），著名西瓜书的目录：

第一章 绪论

第二章 模型评估与选择

第三章 线性模型

第四章 决策树

第五章 神经网络

第六章 支持向量机

第七章 贝叶斯分类器

第八章 集成学习

第九章 聚类

如何应对AI （人工智能）？

最近刚看过《银翼杀手》未来最不会失业的应该是警察，人类警察远远不够、还需要收编***人警察协助干活。你看过那部未来电影，缺少了警察？

所谓创意的工作是不会被AI取代的，我已经看见AI谱曲、AI绘画、AI写诗、AI当产品经理制作游戏。。3D打印-食品业应用，连厨师的职业都岌岌可危，需要融入美学、艺术、哲学。

AI激发的创意设计，按照Autodesk老板2015年的演讲，AI吃进大量的数据，设计家具、设计汽车、设计飞机，AI吐出来的成千上万的设计图纸，秒***类设计师。

如何应对AI，当然是与AI一起成长，力争成为那个最后做决策的人类设计师-顶级设计师。下面视频Autodesk老板的3D打印演讲，注意看后半部分AI设计师的卓越设计，未来就是AI设计师+人类设计师携手，将物理世界现有的实物（各种机器、things）重新设计，重新制造，更环保、显著降低成本/缩短交付。

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社会与国家应对人工智能，要面临困难的选择，它完全不同于以前任何一次技术冲击。

自从工业革命后，人类社会一直在经受创造性破坏，或者破坏性创造。新技术创造出一批就业机会，也毁灭了一部分人的生计。如果新就业机会多于旧的，而且赚钱更多，社会总体财富增加，那么社会就容易接受这种进步。反之社会就***这种进步。

当年汽车代替马车，破坏了马车夫马车行的生意。但是围绕汽车迅速形成一个产业链，总价值远大于马车，所以人类社会大约用十几年就普遍接受汽车。

相反的例子是农业机械。它产生于十九世纪末，欧美普遍缺乏劳力，所以它能够普及。50年代中国就想大力引进农业机械，早期人民币上就有女社员开拖拉机的形象。但是后来发现，当时城市无力吸纳普及农业机械后富裕出来的农村劳动力，所以就改为承包制。农业还是以手工劳动为主，直到最近机械化才在中国农村大规模出现。

人工智能很有可能更象后者而不是前者，它所破坏的就业岗位远大于它能提供的。同时其它科学领域也没有足够的进步提供大量就业机会。所以人工智能的普及造成了大规模的社会破坏。有人统计，自动化和人工智能让美国消失了两千多万个劳动岗位，远多于外包中消失的工作岗位。

但从微观社会也就是公司这个层面来看，如果能用人工智能他们就不会用人工，这个趋势不会变。所以很考验国家如何调控这个矛盾。现在还没有哪个国家解决这个问题。特朗普上台就是美国在这个问题上失败的表现。他代表着美国落后生产力，选民中有很多是自动化与人工智能淘汰的，几乎无望再就业。他们希望美国恢复到挖煤炼钢时代，与硅谷关系极差，并且有公开***高科技的言论。

这对中国也是个危险信号，因为人工智能很快也会大量破坏就业岗位，就象当年收割机破坏小农经济一样。马丁福特在《机器人时代》中估计，中国被人工智能威胁的岗位多达40%，远超美国的20%。这也好理解，我们本来就以低技术劳动力为多，现在他们一长大就遭遇人工智能，淘汰的可能性更大。

如果没有大量新的就业岗位创造出来，积累的失业压力如何释放必然会成为大问题。现在世界上对此还没有答案，我们也无法照抄西方经济学或者政策就能解决，他们自己都还不知道怎么办好。

到此，以上就是小编对于李开复驾驶技巧的问题就介绍到这了，希望介绍关于李开复驾驶技巧的2点解答对大家有用。