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李开复驾驶技巧,李开复座驾

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于李开复驾驶技巧问题,于是小编就整理了2个相关介绍李开复驾驶技巧的解答,让我们一起看看吧。

  1. 机器学习算法有哪些?
  2. 如何应对AI (人工智能)?

机器学习算法有哪些?

这个你看你要做什么了,如果要做机器视觉,那就要掌握opencv,深度学习中的卷积神经网络。如果要做语音识别,循环神经网络,马尔科夫链,概率论的知识都要有,还有推荐算法工程师,数据挖掘工程师等等,你先明确一个方向,然后再去选择学什么,如果你是快要毕业找工作,我推荐你看两本书,李航的《统计学习方法》和周志华的《机器学习》

机器学习算法有很多,参考《机器学习》(周志华),著名西瓜书的目录:

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第一章 绪论

第二章 模型评估与选择

第三章 线性模型

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第四章 决策树

第五章 神经网络

第六章 支持向量机

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第七章 贝叶斯分类器

第八章 集成学习

第九章 聚类

如何应对AI (人工智能)?

最近刚看过《银翼杀手》未来最不会失业的应该是警察,人类警察远远不够、还需要收编***人警察协助干活。你看过那部未来电影,缺少了警察?

所谓创意的工作是不会被AI取代的,我已经看见AI谱曲、AI绘画、AI写诗、AI当产品经理制作游戏。。3D打印-食品业应用,连厨师的职业都岌岌可危,需要融入美学、艺术、哲学。

AI激发的创意设计,按照Autodesk老板2015年的演讲,AI吃进大量的数据,设计家具、设计汽车、设计飞机,AI吐出来的成千上万的设计图纸,秒***类设计师。

如何应对AI,当然是与AI一起成长,力争成为那个最后做决策的人类设计师-顶级设计师。下面视频Autodesk老板的3D打印演讲,注意看后半部分AI设计师的卓越设计,未来就是AI设计师+人类设计师携手,将物理世界现有的实物(各种机器、things)重新设计,重新制造,更环保、显著降低成本/缩短交付。

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社会与国家应对人工智能,要面临困难的选择,它完全不同于以前任何一次技术冲击。

自从工业革命后,人类社会一直在经受创造性破坏,或者破坏性创造。新技术创造出一批就业机会,也毁灭了一部分人的生计。如果新就业机会多于旧的,而且赚钱更多,社会总体财富增加,那么社会就容易接受这种进步。反之社会就***这种进步。

当年汽车代替马车,破坏了马车夫马车行的生意。但是围绕汽车迅速形成一个产业链,总价值远大于马车,所以人类社会大约用十几年就普遍接受汽车。

相反的例子是农业机械。它产生于十九世纪末,欧美普遍缺乏劳力,所以它能够普及。50年代中国就想大力引进农业机械,早期人民币上就有女社员开拖拉机的形象。但是后来发现,当时城市无力吸纳普及农业机械后富裕出来的农村动力,所以就改为承包制。农业还是以手工劳动为主,直到最近机械化才在中国农村大规模出现。

人工智能很有可能更象后者而不是前者,它所破坏的就业岗位远大于它能提供的。同时其它科学领域也没有足够的进步提供大量就业机会。所以人工智能的普及造成了大规模的社会破坏。有人统计,自动化和人工智能让美国消失了两千多万个劳动岗位,远多于外包中消失的工作岗位。

但从微观社会也就是公司这个层面来看,如果能用人工智能他们就不会用人工,这个趋势不会变。所以很考验国家如何调控这个矛盾。现在还没有哪个国家解决这个问题。特朗普上台就是美国在这个问题上失败的表现。他代表着美国落后生产力,选民中有很多是自动化与人工智能淘汰的,几乎无望再就业。他们希望美国恢复到挖煤炼钢时代,与硅谷关系极差,并且有公开***高科技的言论。

这对中国也是个危险信号,因为人工智能很快也会大量破坏就业岗位,就象当年收割机破坏小农经济一样。马丁福特在《机器人时代》中估计,中国被人工智能威胁的岗位多达40%,远超美国的20%。这也好理解,我们本来就以低技术劳动力为多,现在他们一长大就遭遇人工智能,淘汰的可能性更大。

如果没有大量新的就业岗位创造出来,积累的失业压力如何释放必然会成为大问题。现在世界上对此还没有答案,我们也无法照抄西方经济学或者政策就能解决,他们自己都还不知道怎么办好。

到此,以上就是小编对于李开复驾驶技巧的问题就介绍到这了,希望介绍关于李开复驾驶技巧的2点解答对大家有用。

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